Fußball ist Nigerias Herzschlag. Heutzutage nutzen Fußballanalysten hochentwickelte Statistiken, um zu erklären, was wirklich auf dem Spielfeld passiert. Completesports.comWir veröffentlichen regelmäßig datenbasierte Artikel, die diese Erkenntnisse in der modernen Fußballmetrikanalyse nutzen.
In diesem Artikel hilft Ihnen ALLI FESOMADE von Completesports.com dabei, alle Fachbegriffe zu verstehen, die Analysten in Gesprächen über die Analyse von modernen Fußballstatistiken verwenden.
Um die Sache übersichtlicher zu gestalten, werden wir sie außerdem in Kategorien einteilen: Leistungskennzahlen, taktische und analytische Kennzahlen sowie Normalisierungskennzahlen.
Diese Kategorisierung erleichtert das Verständnis. Leistungskennzahlen zeigen, was passiert ist, taktische und analytische Kennzahlen erklären, wie es dazu kam, während Normalisierungskennzahlen Analysten und Journalisten faire Vergleiche in verschiedenen Kontexten ermöglichen.
Dieser Artikel entmystifiziert den Fachjargon rund um zehn (10) der gebräuchlichsten Kennzahlen, die man in der modernen Fußballanalyse hört, und erklärt, was sie bedeuten, wie sie in der Praxis verwendet werden und wie sie meist berechnet werden.
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Egal ob Sie ein Enthusiast, ein Analyst, ein Journalist oder ein Fan sind, nach dem Lesen dieses umfassenden Artikels werden Sie nicht nur die Fachbegriffe verstehen, sondern sie auch sicher in Ihrer eigenen Fußballarbeit und in Gesprächen über die Analyse moderner Fußballstatistiken anwenden können.
Leistungskennzahlen:
Diese Kennzahlen messen direkte Ergebnisse oder Beiträge auf dem Spielfeld. Es handelt sich dabei meist um Aktionen, die man zählen, beobachten oder mithilfe eines Modells ermitteln kann. Beispiele hierfür sind Expected Goals (xG), Expected Goals on Target (xGOT), verhinderte Tore, Expected Assists (xA), Expected Threats (xT), Tore ohne Elfmeter usw. Schauen wir uns einige davon genauer an.
1. Erwartete Ziele (xG)
Die Expected Goals (EG)-Ratio misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss zu einem Tor führt, und wird als Wert zwischen 0 (keine Chance) und 1 (sicheres Tor) ausgedrückt. Die Berechnung basiert auf Tausenden von vergangenen Schüssen und berücksichtigt Faktoren wie Entfernung, Winkel, verwendetes Körperteil, Art des Schusses, Anzahl der Verteidiger und die Position des Torwarts, um nur einige zu nennen.
Von all diesen Faktoren sind Winkel und Distanz die wichtigsten Kennzahlen für jedes xG-Modell. xG eignet sich hervorragend zur Bewertung der Chancenqualität, misst aber nicht direkt die Abschlussstärke. Da verschiedene Anbieter die Berechnungsmethoden leicht variieren können, ist der Kontext bei der Analyse von Fußballkennzahlen entscheidend.
Vergleicht man beispielsweise Akor Adams' Treffer ins leere Tor gegen Algerien beim Afrika-Cup 2025 mit Sunday Olisehs berühmtem 30-Meter-Schuss im Jahr 1998, so würde ein xG-Modell zum Zeitpunkt von Akor Adams' Schussversuch seine Torchance auf 95 % beziffern, im Gegensatz zu Oliseh, der hypothetisch nur eine 5%ige Chance gehabt hätte, diesen Kracher zu erzielen.
Der xG-Wert zeigt im Spielverlauf an, ob ein Team genügend gute Torchancen kreiert hat, um einen Sieg zu verdienen. Nigerias xG-Wert von 2.82 gegen Mosambik und die erzielten vier Tore bedeuten, dass sie ihren xG-Wert übertroffen haben, während die zwei Tore bei einem xG-Wert von 3.36 gegen Algerien eine unterdurchschnittliche Leistung darstellen.
2. Erwartete Tore im Ziel (xGOT)
Expected Goals on Target (xGOT) baut auf xG auf, indem es die Wahrscheinlichkeit misst, dass ein Schuss nach dem Schuss und dem Ziel tatsächlich zu einem Tor führt. Der Wert liefert zusätzlichen Kontext, indem er die Schussplatzierung berücksichtigt und Schüsse, die in Richtung des oberen Ecks gehen, höher bewertet als solche, die direkt in die Mitte des Tores fliegen.
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Wie zu erwarten, werden nur Schüsse aufs Tor berücksichtigt, da Schüsse neben das Tor keine Chance auf ein Tor haben, es sei denn, sie werden abgefälscht. Beispielsweise liegt Ademola Lookmans Chance vor seinem Schuss von außerhalb des Strafraums gegen Tansania bei nur 0.03 xG (3 % Wahrscheinlichkeit). Sobald er auf das obere Eck zielt, steigt die Wahrscheinlichkeit beispielsweise auf 0.54 xGOT (54 % Wahrscheinlichkeit auf ein Tor), was die gelungene Ausführung widerspiegelt.
Analysten interpretieren xGOT häufig so, dass es einen besseren Einblick in die Schussgenauigkeit eines Spielers ermöglicht. Liegt der xGOT-Wert eines Spielers oder Teams konstant über dem xG-Wert, deutet dies darauf hin, dass die Schussquote besser ist als die Qualität der herausgespielten Chancen.
3. Verhinderte Tore
Da wir über xG und xGOT gesprochen haben, haben wir die Dinge aus der Sicht der Spieler betrachtet. Es gibt aber noch einen anderen Aspekt, den wir berücksichtigen sollten. Wenn xGOT die Qualität eines Schusses misst, was ist dann mit dem Torwart, der diese Schüsse abwehrt? Sollte xGOT nicht die Qualität der Paraden messen? Das führt uns zu den verhinderten Toren.
Verhinderte Tore = xGOT – Gegentore
Erzielt der Gegner 3.0 xGOT, kassiert der Torwart aber nur ein Gegentor, beträgt der Wert für verhinderte Tore +2.0. Das bedeutet, der Torwart hat zwei Schüsse mehr gehalten als erwartet. Je höher der Wert für verhinderte Tore ist, desto besser war die Paradeleistung.
Um das Ganze in den richtigen Kontext zu setzen: Chiamaka Nnadozie verzeichnete in mehreren Spielen der WAFCON 2025 keine Gegentore, einfach weil die Gegnerinnen keine Schüsse aufs Tor abgaben. Das bedeutet aber nicht, dass sie nicht trotzdem einen wichtigen Beitrag geleistet hat.
Torhüter von Mannschaften aus der zweiten oder dritten Liga schneiden in dieser Statistik in der Regel gut ab, da sie mehr Schüsse abwehren müssen, während Torhüter von Spitzenteams weniger Gelegenheiten haben, diese Statistik zu verbessern. Jetzt verstehen Sie, warum große Teams bei Vereinen aus dem Mittelfeld oder dem Tabellenkeller nach Verstärkungen für ihre Torhüterpositionen suchen.
4. Erwartete Assists (xA)
Genauso wie man von einem Schuss Tore erwarten kann, wollen Analysten auch messen, ob man von einem Pass Torvorlagen erwarten kann. xA funktioniert ähnlich wie xG mit Werten zwischen 0 (keine Chance) und 1 (sichere Torvorlage). Es bewertet kreative Spieler, die konstant gefährliche Pässe spielen, selbst wenn ihre Mitspieler den Ball verfehlen.
Das bedeutet, dass Alex Iwobis Steilpässe auch dann noch einen hohen xA-Wert aufweisen können, wenn die Stürmer sie nicht verwerten. Traditionelle Torvorlagen sind in der modernen Fußballstatistik ein sehr unzuverlässiger Indikator für die Kreativität eines Spielers.
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Ein Spieler könnte einen einfachen Pass zu seinem Mitspieler spielen, den dieser dann im oberen Eck versenkt, während ein anderer über das gesamte Spielfeld sprintet und den Ball seinem Mitspieler perfekt zuspielt, damit dieser ein Tor erzielen kann.
Beide Szenarien sind kaum vergleichbar. Zudem hängt ein Assist stark davon ab, ob der Empfänger die Chance verwertet. Laut dem Modell von Understat wird Alex Iwobi in der Saison 2025/26 voraussichtlich etwa 3 Assists pro 90 gespielte Minuten liefern, basierend auf seinem xA-Wert von 3.37.
Die Rolle des Standardschützen kann die Kreativität eines Spielers steigern, da er den Ball ungehindert in eine gefährliche Zone mit vielen Angreifern spielen kann. Daher könnte Ademola Lookman, der bei den Super Eagles die Standardsituationen ausführt, einen höheren xA-Wert als Alex Iwobi aufweisen. Aus diesem Grund unterteilen Analysten den xA-Wert nach Spielsituationen wie offenem Spiel, Ecken usw.
Taktische und analytische Kennzahlen
Diese Kennzahlen erklären die Spielweise einer Mannschaft. Sie geben Aufschluss über ihren Spielstil, die Intensität des Pressings, die territoriale Dominanz und die Ballbesitzmuster. In den letzten Jahren hat die FIFA ein eigenes, einzigartiges Analysemodell für das Spiel entwickelt. Beispiele hierfür sind Pässe pro Defensivaktion (PPDA), Feldneigung, Spielstand, Spielzüge und Ballbesitzphasen, Ballbesitz im Zweikampf, progressive Pässe, Passnetzwerke, Ballbesitzwert (PV), Ballführungen usw.
5. Balltragen
Ballführung misst, wie oft und wie effektiv ein Spieler den Ball durch Vorwärtsbewegungen am Fuß nach vorne bringt. Im Gegensatz zu Pässen, die den Ball zwischen Mitspielern weiterleiten, spiegelt die Ballführung die Fähigkeit eines Spielers wider, das Spiel selbst voranzutreiben.
Ob durch Vorstöße in den freien Raum, das Durchbrechen der Verteidigungslinien oder das Herauslocken von Gegnern aus ihrer Position – Balltragen ist ein zentraler Bestandteil der modernen Statistikanalyse im American Football.
Balltragen ist oft die erste Aktion eines Spielers nach Ballerhalt. Analysten erfassen Balltragen, um zu verstehen, welche Spieler für das Vorrücken des Gegners verantwortlich sind.
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Eine hohe Anzahl progressiver Ballvorträge deutet oft darauf hin, dass eine Spielerin die Verantwortung für das Vorantreiben von Angriffen übernimmt, anstatt sich ausschließlich auf Pässe zu verlassen. So erzielte beispielsweise Babra Banda (Sambia) in der ersten Minute des Auftaktspiels des WAFCON 2024 ein Tor, indem sie den Ball in der eigenen Hälfte annahm, ihn durch die marokkanische Hälfte trug und ihn dann an Torhüterin Er-Rmichi vorbei ins Netz hämmerte.
6. Spielzustand
Der Spielstand beschreibt, ob ein Team führt, unentschieden spielt oder zurückliegt. Er liefert wichtige Informationen für das Spielverhalten der Teams, da sich die Herangehensweise je nach Spielstand ändern kann. Ein Team, das einem Rückstand hinterherläuft, wird tendenziell mehr Schüsse abgeben und Risiken eingehen, während ein Team, das eine Führung verteidigt, eher tiefer steht und weniger Torchancen kreiert.
Nehmen wir beispielsweise an, Sporting Lagos hätte in der zweiten Halbzeit gegen Enugu Rangers keinen einzigen Schuss abgegeben. Man könnte geneigt sein, dies als schwaches Offensivspiel zu bezeichnen, aber was wäre, wenn sie vor der Halbzeit mit 2:0 geführt und diese Führung verteidigt hätten? Das würde die Situation verändern.
Die Edo Queens blieben in der NWFL-Saison 2024/25 fast durchgehend ungeschlagen. Insgesamt 1259 von 1260 möglichen Minuten (99.9 % der gespielten Minuten) blieben sie ohne Rückstand. Auch die Sunshine Queens spielten in der NWFL-Saison 2025/26 am häufigsten unentschieden.
Analysten sammeln Spieldaten, um Einblicke in die Spielweise der Teams zu gewinnen. Sie nutzen diese Daten auch, um die taktische Vorgehensweise eines Teams zu erklären, da sie einen hilfreichen Kontext liefern.
7. Pässe pro Defensivaktion (PPDA)
Die Kennzahl „Pässe pro Defensivaktion“ (PPDA) zählt vereinfacht gesagt, wie viele Pässe ein Team dem Gegner erlaubt, bevor es versucht, den Ball durch eine Defensivaktion wie Tackling, Balleroberung oder Klärung zurückzuerobern. Moderne Analysen bezeichnen dies als „Pressing“. Der Fokus liegt dabei auf den letzten 60 % des Spielfelds, wo Pressing am wichtigsten ist.
In der Gruppenphase des Afrika-Cups fiel bei jedem Spiel Nigerias die Intensität auf, mit der sie die gegnerischen Spieler attackierten, um den Ball zurückzuerobern. Ein niedriger PPDA-Wert deutet auf aggressives Pressing hin, während ein hoher PPDA-Wert eher auf einen passiven Spielstil schließen lässt.
Nehmen wir an, Enyimba erobert den Ball oft schon nach fünf Pässen zurück und zeigt damit intensives Pressing, während Ileogbo United 15 Pässe zulässt, bevor sie wieder in Ballbesitz kommen, was auf eine lockerere Spielweise hindeutet. Ein Nachteil der PPDA-Analyse ist, dass sie keine Aussage über den Erfolg dieser Strategie zulässt. Sie gibt vielmehr Aufschluss über den Spielstil einer Mannschaft bei der Balleroberung.
8. Feldneigung
Field Tilt visualisiert die territoriale Dominanz von Teams, indem es Ballkontakte und Pässe im letzten Drittel, dem sogenannten Angriffsdrittel, vergleicht. Fans nehmen oft an, dass mehr Ballbesitz gleichbedeutend mit Dominanz ist, doch das stimmt nicht immer, denn Ballbesitz allein sagt nichts darüber aus, wohin der Ball gespielt wird.
Wenn Nigeria beispielsweise 80 Pässe im letzten Drittel des Spielfelds spielt und Südafrika nur 20, beträgt Nigerias Feldneigung 80 %. Hohe Werte deuten darauf hin, dass das Team hoch presst und den Ball in gefährlichen Zonen zirkulieren lässt, während niedrige Werte auf eine tiefe Verteidigung oder Schwierigkeiten im Spielaufbau hindeuten können.
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Bei intervallweiser Messung kann die Feldneigung auch Momentumveränderungen nach einem Tor, Auswechslungen oder taktischen Änderungen aufzeigen. Beispielsweise zeigen die 72 % Ballbesitz und die 82 % Feldneigung der Super Eagles gegen Ghana, dass sie den Ball in den Angriffszonen hielten.
Die Super Falcons konnten gegen die USA zwar nur 35 % Ballbesitz verzeichnen, erreichten aber dennoch eine Feldneigung von 45–50 % und bewiesen damit ihre Effizienz trotz begrenzter Ballzeit. Die Feldneigung misst nicht die Qualität der Torchancen. Konter können sie umgehen, daher lässt sie sich am besten mit xG, Balltragen oder progressiven Pässen kombinieren.
Normalisierung und Kontextmetriken
Diese Kennzahlen bereinigen die Rohdaten, um faire Vergleiche zwischen Spielern, Spielen oder Wettbewerben zu ermöglichen. Sie schaffen Kontext durch Skalierung, Mittelwertbildung oder Rangfolge. Beispiele hierfür sind: Kennzahlen pro Spiel, Kennzahlen pro 90 Minuten, ballbesitzbereinigte Kennzahlen, Relativer Leistungsindex (RPI), Perzentilränge.
Pro 60 Minuten Ballbesitz, Pro 30 Minuten Ballbesitz/Ballverlust, Anteil/Prozent der Zeit.
9. Per-90-Metriken (P90)
Die Kennzahl „Pro 90“ (P90) normalisiert Spieler- oder Teamstatistiken auf ein Standardspiel von 90 Minuten und ermöglicht so faire Vergleiche unabhängig von der Spielzeit. Reine Statistiken können irreführend sein, da Einwechselspieler und Stammspieler ohne Anpassung nicht gleichberechtigt bewertet werden können.
Bei der Durchführung von Analysen wie completesports.com Wie wir in unserer ET5-Serie festgestellt haben, kann die Verwendung von rohen, absoluten Zahlen für eine Kennzahl irreführend sein, da sie die gespielten Minuten, die zum Erreichen dieser Zahl geführt haben, nicht berücksichtigt.
Am Beispiel von drei (3) eingeladenen Spielern der Super Eagles für das Vier-Nationen-Turnier:
– Phillip Otele (1 Tor, über 420 Minuten) erzielt 0.21 Tore pro 90 Minuten
– Collins Yira Sor (4 Tore, über 1100 Minuten) erzielt 0.32 Tore pro 90 Minuten und
– Fernandez (5 Tore, 1700+ Minuten) erzielt 0.26 Tore pro 90 Minuten.
10. Besitzbereinigte Kennzahlen (PAdj)
PAdj normalisiert Defensivaktionen wie Tackles, Interceptions und Blocks basierend darauf, wie viel Zeit ein Team ohne Ballbesitz verbringt. Die reinen Zahlen können irreführend sein, da Verteidiger von Teams mit wenig Ballbesitz naturgemäß mehr Möglichkeiten für Defensivaktionen haben, während die Verteidiger dominanter Teams weniger Gelegenheiten dazu haben.
Wenn Deborah Abiodun beispielsweise fünf (5) Balleroberungen erzielt, während Nigeria 10.5 Minuten lang verteidigt, entspricht dies bei ihren bereinigten Balleroberungen pro 30 Minuten gegnerischen Ballbesitzes 14.3. Diese Anpassung ermöglicht einen faireren Vergleich zwischen Verteidigerinnen von schwächelnden Mannschaften und solchen von Mannschaften mit starkem Ballbesitz.
PAdj ist zwar nützlich zur Bewertung der Defensivleistung, erfasst aber weder die Qualität noch den Kontext der Aktionen vollständig. Teams mit hohem Ballbesitz verteidigen oft anders, daher kombinieren Analysten PAdj mit anderen Kennzahlen, um ein umfassenderes Bild der Defensiveffektivität zu erhalten.
